<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن علمی مهندسی و مدیریت پسماند ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>اکولوژی انسانی</JournalTitle>
				<Issn>3041-9255</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>14</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Complementarity of spatial patterns of heating–cooling demand based on the potential of hybrid wind‑photovoltaic resources</ArticleTitle>
<VernacularTitle>گام بسوی نظام انرژی اقلیم‌پذیر در ایران: مکمل‌بودن الگوهای فضایی تقاضای گرمایش- سرمایش بر مبنای پتانسیل منابع هیبریدی باد- فتوولتائیک</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">243247</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/he.2026.580651.1204</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>غلامرضا</FirstName>
					<LastName>روشن</LastName>
<Affiliation>گروه جغرافیا، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عبدالعظیم</FirstName>
					<LastName>سامان</LastName>
<Affiliation>گروه جغرافیا، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>06</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This study aims to develop a comprehensive climate-oriented framework for renewable energy planning in Iran by evaluating the simultaneous spatio-temporal analysis between heating–cooling energy demand (HDD and CDD) and the potential for hybrid wind-PV energy generation. Given the limitation of previous studies, which have primarily examined wind and solar resources separately, this research attempts to represent the complex interaction between energy supply and demand within an integrated, data-driven fuzzy model. Long-term temperature, solar radiation, and wind speed data extracted from the ECMWF database (ERA5 product) for the period 1995–2025 across the entire country, after preprocessing and normalization, were used as the basis for calculating energy demand indices (HDD and CDD) as well as estimating solar and wind energy potential. Subsequently, using pixel-wise Principal Component Analysis (PCA), local weighting of variables was performed to accurately account for Iran&#039;s climatic heterogeneity. Next, a fuzzy multi-criteria decision-making framework was developed to combine energy generation and demand under four climatic scenarios and two strategic scenarios (self-sufficiency and surplus export). The results of this study indicate that the alignment patterns between renewable potential and energy demand in Iran are highly heterogeneous and dependent on climatic–geographical conditions. The south and southeast of the country, due to the coincidence of high solar radiation and intense cooling demand, are the most suitable areas for solar energy development and local self-sufficiency. In contrast, the east and parts of the central region, despite possessing both wind and solar resources, show the highest potential for genuine hybrid systems. The northwest and west, despite high heating demand, have the lowest suitability due to limited solar potential and weak alignment with wind. Furthermore, high-demand scenarios create the greatest spatial correspondence, while low-demand scenarios reveal suitable areas for surplus energy generation and export. Overall, the results indicate that optimal energy planning in Iran must be based on &quot;functional zoning&quot; and the simultaneous consideration of generation and demand. This approach can help increase efficiency, reduce energy waste, improve energy security, and facilitate the transition to a low-carbon system.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این مطالعه با هدف توسعه یک چارچوب جامع اقلیم‌محور برای برنامه‌ریزی انرژی تجدیدپذیر در ایران، به ارزیابی تحلیل فضایی-زمانی هم‌زمان بین تقاضای انرژی گرمایشی–سرمایشی ( HDDو CDD) و پتانسیل تولید انرژی هیبریدی باد- فتوولتائیک می‌پردازد. با توجه به محدودیت مطالعات پیشین که عمدتاً منابع بادی و خورشیدی را به‌صورت جداگانه بررسی کرده‌اند، این پژوهش تلاش می‌کند تعامل پیچیده بین عرضه و تقاضای انرژی را در قالب یک مدل فازی یکپارچه و داده‌محور بازنمایی کند. داده‌های بلندمدت دما، تابش خورشیدی و سرعت باد استخراج‌شده از پایگاه داده ECMWF (محصول ERA5) برای دوره زمانی ۱۹۹۵ تا ۲۰۲۵ و در مقیاس کل کشور، پس از انجام مراحل پیش‌پردازش و نرمال‌سازی، به‌عنوان مبنای محاسبه شاخص‌های تقاضای انرژی (HDD و CDD) و نیز برآورد پتانسیل انرژی خورشیدی و بادی مورد استفاده قرار گرفتند. سپس با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) به‌صورت پیکسل محور، وزن‌دهی محلی متغیرها انجام شد تا ناهمگنی اقلیمی ایران به‌طور دقیق لحاظ شود. در ادامه، یک چارچوب تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی برای ترکیب تولید و تقاضای انرژی در 4 سناریوی اقلیمی و دو سناریوی راهبردی (خودکفایی و صادرات مازاد) توسعه یافت. نتایج این تحقیق نشان دادند که الگوهای هم‌راستایی بین پتانسیل تجدیدپذیر و تقاضای انرژی در ایران کاملاً ناهمگن و وابسته به شرایط اقلیمی–جغرافیایی است. جنوب و جنوب‌شرق کشور به دلیل هم‌زمانی تابش بالا و نیاز شدید سرمایشی، مناسب‌ترین نواحی برای توسعه انرژی خورشیدی و خودکفایی محلی هستند. در مقابل، شرق و بخش‌هایی از مرکز کشور با وجود برخورداری از هر دو منبع باد و خورشید، بیشترین پتانسیل برای سیستم‌های هیبریدی واقعی را نشان می‌دهند. نواحی شمال‌غرب و غرب با وجود نیاز گرمایشی بالا، به دلیل پتانسیل محدود خورشیدی و هم‌راستایی ضعیف با باد، کمترین مطلوبیت را دارند. همچنین سناریوهای تقاضای بالا بیشترین انطباق فضایی را ایجاد کرده و سناریوهای تقاضای پایین مناطق مناسب برای تولید و صادرات انرژی مازاد را آشکار می‌سازند. در مجموع، نتایج بیانگر آن است که برنامه‌ریزی بهینه انرژی در ایران باید مبتنی بر «منطقه‌بندی عملکردی» و در نظر گرفتن هم‌زمان تولید و تقاضا باشد. این رویکرد می‌تواند به افزایش بهره‌وری، کاهش اتلاف انرژی، بهبود امنیت انرژی و تسهیل گذار به سیستم کم‌کربن کمک کند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تقاضای گرمایش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیستم‌های ترکیبی بادی–فتوولتائیک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مکمل‌بودن مکانی–زمانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل سناریوی فازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کربن زدایی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>
</ArticleSet>
