امکان‌سنجی و بهینه‌یابی شهرک سلول خورشیدی در استان کرمان (مطالعه موردی: شهر راین)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
دانشجوی دکتری گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
10.22034/el.2024.496635.1033
چکیده
روند استفاده و هدر رفت منابع طبیعی به دست انسان‌ها در سال‌های اخیر به شدت افزایش یافته است. از این رو یکی از مهم‌ترین دغدغه‌های دانشمندان و دوستداران محیط زیست، جانمایی و مکان‌یابی اصولی شهرک‌های انرژی خورشیدی در جهت توسعه پایدار و درخور است که با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی قابل انجام است. در این پژوهش با استفاده از روش راهبرد ترکیب خطی وزن‌دار که یک روش محافظه کارانه با لحاظ کردن اولویت‌های پایین‌تر دیگر نقشه‌های موضوعی شرکت کننده در ارزیابی تناسب مکان‌های واجد تناسب برای کاربری است را در درجات تناسب کمتر ارزیابی می‌کند که البته از نظر جمع‌نگری به عوامل به آنچه در طبیعت اتفاق می‌افتد نیز نزدکتر است. استان کرمان به دلیل تابش خورشید بیش از ۳۰۰ روز در سال از مزیت خوبی در انرژی خورشیدی برخوردار است به همین دلیل مطالعه ارزیابی تابش خورشیدی در شهر راین در استان کرمان برای کاربردهای بالقوه انرژی خورشیدی مورد ‌توجه است. مساحت کل در نظر گرفته شده برای احداث شهرک خورشیدی حدود 700 هکتار می‌باشد که از این مساحت حدود 600 هکتار برای نصب پنل‌های خورشیدی اختصاص می‌یابد. هر 12 متر مربع در این محدوه حدود 1 کیلووات برق تولید می‌کند در نتیجه در منطقه مورد مطالعه قابلیت تولید حدود 580000 کیلووات برق وجود دارد. از کنار هم قرار دادن مقادیر سلول‌های خورشیدی ماژول خورشیدی ساخته می‌شود و با قرار گرفتن ماژول‌های خورشیدی در کنار یکدیگر یک پنل خورشیدی ساخته می شود و برای مصرف ردیف زیادی از پنل خورشیدی در کنار هم قرار می‌گیرند و یک سری خورشیدی تشکیل می دهند. پنل های خورشیدی سیلیکونی در دو نوع مونوکرسیتال و پلی‌کریستال ساخته می‌شود. پیشنهاد می‌شود در پژوهش‌های بعدی علاوه بر گزینه‌های مکانی، گزینه‌های فنی نیز مورد بررسی قرار گیرند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Feasibility and Optimization of Solar Cell Town in Kerman Province (Case Study: Rayen City)

نویسنده English

Reza Peykanpour Fard
PhD candidate, Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan 84156-83111, Iran
چکیده English

The trend of use and waste of natural resources by humans has increased sharply in recent years. Therefore, one of the most important concerns of scientists and environmentalists is the principled location and location of solar energy towns for sustainable and appropriate development, which can be done using a geographic information system. In this study, using the weighted linear combination strategy method, which is a conservative method by considering lower priorities, other thematic maps participating in the suitability assessment of suitable places for use are evaluated at lower degrees of suitability, which, of course, is also closer to what happens in nature in terms of summarizing the factors. Kerman province has a good advantage in solar energy due to its more than 300 days of sunlight per year, which is why the study of solar radiation assessment in Rayan city in Kerman province is of interest for potential solar energy applications. The total area intended for the construction of the solar town is about 700 hectares, of which about 600 hectares will be allocated for the installation of solar panels. Every 12 square meters in this area produces about 1 kilowatt of electricity. As a result, there is a potential to produce about 580,000 kilowatts of electricity in the study area. A solar module is made by placing the amounts of solar cells together, and by placing the solar modules next to each other, a solar panel is made, and for consumption, a large row of solar panels is placed together and forms a solar series. Silicon solar panels are made in two types: monocrystalline and polycrystalline. It is suggested that in future research, in addition to location options, technical options should also be examined.

کلیدواژه‌ها English

Site selection
Solar energy
Clean energy
Sustainable and appropriate development
  1. امراللهی جلال آبادی، مهناز، دهقانی قناتغستانی، محسن، علی پور، ولی و پیکانپور، پروانه. (1401). الگوی سیستم مدیریت محیط زیستی با رویکرد اقدامات کنترل آلودگی صنایع مس. پژوهش های محیط زیست 13(26): 3-20.
  2. پیکانپور فرد، رضا، لطفی، علی، مرادی، حسین و پورمنافی، سعید. (1400). تخصیص بهینة کاربری‌های اراض
  3. ی شهرستان مبارکه با استفاده از روش MOLA. برنامه ریزی فضایی 11(2): 143-162.
  4. پیکانپور فرد، رضا، سفیانیان، علیرضا، احمدی، محسن و پورمنافی، سعید. (1403). پهنه‌بندی چند‌هدفه مناطق تحت حفاظت با استفاده از روش‌های MCE و MOLA مطالعه موردی: پناهگاه حیات‌وحش عباس‌آباد، استان اصفهان. جله علمی پژوهشی اکولوژی کاربردی 13(1): 47-60.
  5. حسینی فشمی، فاطمه، متولی، علی، نبوی پله سرائی، اشکان و هاشمی، سید جعفر. (1402). بررسی و مقایسه اثرات زیست محیطی تولید خیار گلخانه ای با منابع انرژی خورشیدی و فسیلی.پژوهش‌های مکانیک ماشینهای کشاورزی 12(2): 27-38.
  6. خان سالاری، سکینه، کردجزی، محمد، مجیدی، عثمان، ملا عرازی، عبدالجبار و رنجبر سعادت آبادی، عباس. (1401). جستجوی نواحی مستعد نصب سلول‌های خورشیدی در استان گلستان با استفاده از داده‌های دیده‌بانی، GEOS-5 و ERA5. مجله ژئوفیزیک ایران 17(1): 163-184.
  7. رجائی، فاطمه، اسماعیلی ساری، عباس، سلمان ماهینی، عبدالرسول، دلاور، مجید، قلی پور، مصطفی و مساح بوانی، علیرضا. (1395). پیش‌بینی مستعدترین پهنه‌های کشاورزی حوزه آبخیز تجن با استفاده از روش ارزیابی چند معیاره.مجله علمی 9(1): 111-127.
  8. صادقی، زین‌العابدین، دلال‌باشی اصفهانی، زهرا و حری، حمیدرضا. (1392). اولویت‌بندی عوامل موثر بر مکان‌یابی نیروگاه‌های انرژی‌های تجدیدپذیر (انرژی خورشیدی و انرژی باد) استان کرمان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند معیاره. مجله پژوهش های برنامه ریزی و سیاستگذاری انرژی 2: 110-93.
  9. صفری، محمد، موسی خانی، نسیم و صفری، غلامحسین. (1402). مروری بر منابع تولید، مزایا و معایب سوخت‌های زیستی به عنوان یک منبع انرژی تجدید پذیر.مطالعات علوم محیط زیست 9(1): 8054-8071.
  10. مخدوم، مجید. (1387). شالودة آمایش سرزمین، چاپ سوم، تهران، انتشارات دانشگاه تهران، 321 صفحه.
  11. وحیدی، حمیدرضا. (1401). سالنامه آماری استان کرمان ، چاپ اول، تهران، سازمان برنامه و بودجه، 760 صفحه.

 

  1. Ambaye, T. G., Vaccari, M., van Hullebusch, E. D., Amrane, A., & Rtimi, S. J. I. J. O. E. S. (2021). Mechanisms and adsorption capacities of biochar for the removal of organic and inorganic pollutants from industrial wastewater. International Journal of Environmental Science and Technology, 18(10), 3273-3294.‏
  2. Emovon, I., & Oghenenyerovwho, O. S. (2020). Application of MCDM method in material selection for optimal design: A review. Results in Materials, 7, 100115.‏
  3. https://data.irimo.ir/
  4. Li, M., Liu, X., & Yang, M. (2024). Analyzing the regional inequality of renewable energy consumption and its driving factors: Evidence from China. Renewable Energy, 223, 120043.‏
  5. Malczewski, J. (1997). Propagation of errors in multicriteria location analysis: a case study. In Multiple criteria decision making: Proceedings of the twelfth international conference Hagen (Germany) (pp. 154-155). Springer Berlin Heidelberg.‏
  6. Malczewski, J. (2004). GIS-based land-use suitability analysis: a critical overview. Progress in planning, 62(1), 3-65.‏
  7. Malczewski, J. (2006). GIS‐based multicriteria decision analysis: a survey of the literature. International journal of geographical information science, 20(7), 703-726.‏
  8. Nazari-Heris, M., Mohammadi-Ivatloo, B., & Gharehpetian, G. B. (2018). A comprehensive review of heuristic optimization algorithms for optimal combined heat and power dispatch from economic and environmental perspectives. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 81, 2128-2143.‏
  9. Peykanpour Fard, Reza, Moradi, Hossein, Lotfi, Ali, Pourmanafi, Saeid, & Bihamta Toosi, Neda. (2023). Advancing the mapping of optimal land use structure in industrialized areas: incorporating AERMOD modeling and MCE approach. GeoJournal, 88(2), 1979-1995.‏
  10. Ramzan, M., Razi, U., Quddoos, M. U., & Adebayo, T. S. (2023). Do green innovation and financial globalization contribute to the ecological sustainability and energy transition in the United Kingdom? Policy insights from a bootstrap rolling window approach. Sustainable Development, 31(1), 393-414.‏
  11. Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega, 53, 49-57.‏
  12. Rezaei, J. (2016). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Omega, 64, 126-130.‏
  13. Tunc, A., Tuncay, G., Alacakanat, Z., & Sevimli, F. S. (2019). GIS based solar power plants site selection using Analytic Hierarchy Process (Ahp) In Istanbul, Turkey. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 42, 1353-1360.‏
  14. Zoqi, M. J., Ganjidoust, H., Mokhtarani, N., & Ayati, B. (2015). Optimization of Solidification and Cement Stabilization of Electroplating Sludge by Response Surface Methodology and Artificial Neural Network Methods. Nashrieh Shimi va Mohandesi Shimi Iran, 34(2), 97-109.‏