Locating industrial areas by combining physical and dynamic land criteria

Document Type : Original Article

Authors
1 PhD candidate, Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan 84156-83111, Iran
2 PhD candidate, Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan.Iran.
10.22034/el.2025.497117.1034
Abstract
By preparing and implementing land exploitation and productivity plans before the emergence of land planning science in the world, humans have tried to optimally use land resources (water and land) for major human uses. Such plans often fail due to the lack of involvement of the land's natural talents in the exploitation process, and as a result, environmental damage has been caused to humans following the implementation of such plans. Evaluating the ecological potential of land as one of the tools for moving towards sustainable development has sought to measure the availability and latent potential of the land with specific and pre-planned criteria and standards. Approaches to spatial planning are changing as societies become more complex. The purpose of this research is to locate industrial areas in Mobarakeh County with attention to air pollution criteria. To do this, considering the PM10 and NOx distribution map obtained from the AERMOD software, standardization and determination of the weight of the ecological, physical, and socio-economic criteria and sub-criteria of industrial use were carried out using the AHP model, and the suitability of evaluating the power of the region was obtained using the WLC method. Finally, the best spots for industrial use were identified using the TOPSIS method. The results of this research included prioritizing industrial options with attention to air pollution, which identified 4 options, the weight of the first option was 0.24, the second option was 0.19, the third option was 0.43, and the fourth option was 0.14, and as a result, the best spot for industrial use development was determined. The above shows that to achieve sustainable and appropriate development, it is better to use dynamic physical factors such as air pollution along with the use of ecological, socio-economic, and sustainable physical criteria in a region to obtain more acceptable results with minimal damage to the environment.

Keywords

Subjects


  1. ایران پور، امید. (1392). ارزیابی توان سرزمین به‌منظور کاربری کشاورزی با استفاده از ارزیابی چند معیار. پایان‌نامه کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین، گروه محیط‌زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران. 84 ص.
  2. پیکانپور فرد، رضا، لطفی، علی، مرادی، حسین و پورمنافی، سعید. (1400). تخصیص بهینة کاربری‌های اراضی شهرستان مبارکه با استفاده از روش MOLA. برنامه ریزی فضایی 11(2): 143-162.
  3. پیکانپور فرد، رضا، سفیانیان، علیرضا، احمدی، محسن و پورمنافی، سعید. (1403). پهنه‌بندی چند‌هدفه مناطق تحت حفاظت با استفاده از روش‌های MCE و MOLA مطالعه موردی: پناهگاه حیات‌وحش عباس‌آباد، استان اصفهان. جله علمی پژوهشی اکولوژی کاربردی 13(1): 47-60.
  4. حمایتی فر، فرهاد. (1395). آشکارسازی تغییرات کاربری و پوشش اراضی شهرستان بهبهان ناشی از احداث سد مارون. پایان‌نامه کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین، گروه محیط‌زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران. 123 ص.
  5. رجائی، فاطمه، اسماعیلی ساری، عباس، سلمان ماهینی، عبدالرسول، دلاور، مجید، قلی پور، مصطفی و مساح بوانی، علیرضا. (1395). پیش‌بینی مستعدترین پهنه‌های کشاورزی حوزه آبخیز تجن با استفاده از روش ارزیابی چند معیاره.مجله علمی 9(1): 111-127.
  6. سالنامه آماری شهرستانی استان اصفهان. 1395. سازمان مدیریت و برنامه‌ریزی استان اصفهان (معاونت آمار و اطلاعات)، اصفهان، ایران. 436 ص.
  7. سعیدی، عباس. (1391). پویش ساختاری-کارکردی: رویکردی بدیل در برنامه‌ریزی فضایی. فصلنامه اقتصاد فضا و توسعه روستایی 1(1): 18-1.
  8. مخدوم، مجید. (1387). شالودة آمایش سرزمین، چاپ سوم، تهران، انتشارات دانشگاه تهران، 321 صفحه.
  9. منوری، سید مسعود. (1387). ارزیابی اثرات زیست محیطی، چاپ دوم. انتشارات میترا، تهران، ایران. 464 ص.
  10. موحد، علی و ناصری، فرزین. (1396). مکان‌یابی شهرک‌های صنعتی با استفاده از مدل منطق فازی (مورد شناسایی: شهرک صنعتی مریوان). فصل نامه جغرافیا و آمایش شهری 7(23): 198-183.
  11. نوری، زهرا و طالبی، علی. (1397). ارزیابی توان اکولوژیک و آمایش حوزه آبخیز مهرگرد سمیرم اصفهان با هدف دستیابی به توسعه پایدار. همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری و سومین همایش ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط‌زیست، 11-10 مهر 1397، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران. ص‌ص. 600-594.
  12. هاشمیان، فرهاد، صمدی خادم، شهرام، حمدی رز، علی و احمدی، نسترن. (1392). ارزیابی توان اکولوژیکی شهرستان اردبیل جهت توسعه صنعتی به روش ارزشیابی چند معیاره مکانمند (SMCE). کنفرانس بین المللی اکولوژی سیمای سرزمین، 9-8 آبان 1392، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران. ص‌ص. 1895-1883.
  13. Chen, Y., Yu, J., Shahbaz, K., & Xevi, E. (2009, July). A GIS-based sensitivity analysis of multi-criteria weights. In proceedings of the 18th world IMACS/MODSIM congress, Cairns, Australia (pp. 13-17). Citeseer.‏
  14. Dos Santos, A. R., Ribeiro, C. A. A. S., de Oliveira Peluzio, T. M., Peluzio, J. B. E., de Queiroz, V. T., Branco, E. R. F., ... & de Almeida, S. L. H. (2016). Geotechnology and landscape ecology applied to the selection of potential forest fragments for seed harvesting. Journal of environmental management, 183, 1050-1063.‏
  15. Eldrandaly, K. A., Eldin, N., Sui, D. Z., Shouman, M. A., & Nawara, G. (2005). Integrating GIS and MCDM Using COM Technology. Int. Arab J. Inf. Technol., 2(2), 162-167.‏
  16. Emovon, I., & Oghenenyerovwho, O. S. (2020). Application of MCDM method in material selection for optimal design: A review. Results in Materials, 7, 100115.‏
  17. https://data.irimo.ir/
  18. Malczewski, J. (2004). GIS-based land-use suitability analysis: a critical overview. Progress in planning, 62(1), 3-65.‏
  19. Malczewski, J. (2006). GIS‐based multicriteria decision analysis: a survey of the literature. International journal of geographical information science, 20(7), 703-726.‏
  20. Peykanpour Fard, Reza, Moradi, Hossein, Lotfi, Ali, Pourmanafi, Saeid, & Bihamta Toosi, Neda. (2023). Advancing the mapping of optimal land use structure in industrialized areas: incorporating AERMOD modeling and MCE approach. GeoJournal, 88(2), 1979-1995.‏
  21. Khavarian-Garmsir, A. R., & Rezaei, M. R. (2015). Selection of appropriate locations for industrial areas using GIS-Fuzzy methods. a case study of Yazd Township, Iran. Journal of Settlements and Spatial Planning, 6(1), 19-25.‏
  22. Kuo, Y. C., Lu, S. T., Tzeng, G. H., Lin, Y. C., & Huang, Y. S. (2013). Using fuzzy integral approach to enhance site selection assessment–a case study of the optoelectronics industry. Procedia Computer Science, 17, 306-313.‏
  23. Wang, G., Qin, L., Li, G., & Chen, L. (2009). Landfill site selection using spatial information technologies and AHP: a case study in Beijing, China. Journal of environmental management, 90(8), 2414-2421.‏